ForestFireMon befasst sich mit dem zunehmenden Risiko von Waldbränden in Österreich, insbesondere in WUI-Regionen und Schutzwäldern, wo Klimawandel, Dürren und menschliche Aktivitäten die Entzündungswahrscheinlichkeit und Ausbreitungsdynamik verstärken. Bestehende Überwachungs- und Präventionsmaßnahmen sind wertvoll, aber fragmentiert, da es an einem integrierten, technologieübergreifenden System mangelt, das Echtzeitdaten von Bodensensoren, Drohnen, Luftfahrzeugen, Satelliten und meteorologischen Quellen kombinieren kann.
Motivation
Obwohl in Österreich jährlich etwa 250 Waldbrände auftreten und die meisten schnell unter Kontrolle gebracht werden können, erfordern sich ändernde klimatische Bedingungen und gesellschaftliche Dynamiken neue präventive und prädiktive Ansätze. Modernes Waldbrandmanagement muss Prävention, Früherkennung und Reaktion integrieren. Fortschritte bei Drohnensystemen, Luft- und Satelliten-Sensorik sowie KI-basierten Analysen bieten beispiellose Möglichkeiten für Echtzeit-Lageerfassung, Risikoprognosen und Früherkennung, erfordern jedoch Harmonisierung, Koordination und eine einheitliche Systemarchitektur. ForestFireMon reagiert auf den Bedarf an einem integrierten, technologieübergreifenden System, das wichtige Interessengruppen unterstützt – darunter das Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt und Wasserwirtschaft (BML), die Österreichische Bundesforste (ÖBf) und Rettungsdienste.
Ziele und Innovationen:
ForestFireMon entwickelt ein Systemkonzept, das heterogene Datenquellen integriert und mithilfe von KI-gesteuerter Fusion ein georeferenziertes Lagebild in Echtzeit erstellt. Das Projekt analysiert geeignete Sensor- und Trägerplattformen, Kommunikationsstrategien (z. B. für die M2M-Kommunikation) zur Umsetzung des Schwarmkoordinationskonzepts sowie operative Schnittstellen. Die Innovationskraft von ForestFireMon liegt in seiner technologieunabhängigen, adaptiven Sensor-Schwarm-Architektur, die Satelliten, Drohnen, IoT-Geräte und KI zu einem zusammenhängenden System kombiniert. Dies geht deutlich über aktuelle Systeme zur Früherkennung von Waldbränden hinaus, die in der Regel auf isolierten Sensorplattformen basieren.
Erwartete Ergebnisse
Zu den erwarteten Ergebnissen gehören ein vollständiges Systemkonzept für die landesweite Waldbrandüberwachung, Subsystemdesigns für Sensorik, Datenfusion und Kommunikation sowie eine Roadmap für die weitere Forschung und Entwicklung. Das Projekt liefert umsetzbare Empfehlungen für Behörden und Interessengruppen und schafft damit die Grundlage für zukünftige operative Systeme, die die Widerstandsfähigkeit verbessern, die Anpassung an den Klimawandel unterstützen und Menschen und Infrastruktur schützen.
ProjektleiterIn
Lakeside Labs GmbH
Projekt- bzw. KooperationspartnerInnen
Austrian Institute of Technology (AIT)
Österreichische Bundesforste (ÖBf)
AIRlabs Austria
FH Joanneum (FHJ)
Bundesministerium für Land- und
Forstwirtschaft, Regionen und
Wasserwirtschaft (BML)
Kontakt
Lakeside Labs GmbH
Lakeside B04b, 9020 Klagenfurt
Telefon +43 463 287044
E-Mail: office(at)lakeside-labs.com
